Executando Localmente

Configure o Firecrawl na sua máquina local para desenvolvimento e contribuição.

Este guia explica como executar o servidor da API do Firecrawl na sua máquina local. Siga estas etapas para configurar o ambiente de desenvolvimento, iniciar os serviços e enviar sua primeira requisição.

Se você estiver contribuindo, o processo segue as convenções padrão de código aberto: faça um fork do repositório, faça alterações, execute os testes e abra um pull request. Para tirar dúvidas ou obter ajuda para começar, entre em contato pelo e-mail [e-mail] ou envie uma issue.

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Pré-requisitos

Instale o seguinte antes de prosseguir:

Dependência	Obrigatório	Guia de instalação
Node.js	Sim	nodejs.org
pnpm (v9+)	Sim	pnpm.io
Redis	Sim	redis.io
PostgreSQL	Sim	Via Docker (veja abaixo) ou instalado diretamente
Docker	Opcional	Necessário para a configuração do contêiner do PostgreSQL

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Configure o banco de dados

Você precisa de um banco de dados PostgreSQL inicializado com o esquema definido em apps/nuq-postgres/nuq.sql. A maneira mais simples é usar a imagem Docker em apps/nuq-postgres.

Com o Docker em execução, faça o build e inicie o contêiner:

docker build -t nuq-postgres apps/nuq-postgres

docker run --name nuqdb \
  -e POSTGRES_PASSWORD=postgres \
  -p 5433:5432 \
  -v nuq-data:/var/lib/postgresql/data \
  -d nuq-postgres

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Configurar variáveis de ambiente

Copie o modelo para criar o arquivo .env no diretório apps/api/:

cp apps/api/.env.example apps/api/.env

Para uma configuração local mínima, sem autenticação nem serviços opcionais (processamento de PDF, bloqueio de JavaScript, recursos de IA), use a seguinte configuração:

apps/api/.env

# ===== Obrigatório =====
NUM_WORKERS_PER_QUEUE=8
PORT=3002
HOST=0.0.0.0
REDIS_URL=redis://localhost:6379
REDIS_RATE_LIMIT_URL=redis://localhost:6379

## Para ativar a autenticação do banco de dados, você precisa configurar o supabase.
USE_DB_AUTHENTICATION=false

## Conexão PostgreSQL para filas — altere se as credenciais, host ou banco de dados forem diferentes
NUQ_DATABASE_URL=postgres://postgres:postgres@localhost:5433/postgres

# ===== Opcional =====
# SUPABASE_ANON_TOKEN=
# SUPABASE_URL=
# SUPABASE_SERVICE_TOKEN=
# TEST_API_KEY=               # Defina se você configurou autenticação e deseja testar com uma chave de API real
# OPENAI_API_KEY=             # Obrigatório para recursos dependentes de LLM (geração de texto alternativo de imagem, etc.)
# BULL_AUTH_KEY=@
# PLAYWRIGHT_MICROSERVICE_URL= # Defina para executar um fallback do Playwright
# LLAMAPARSE_API_KEY=         # Defina para processar PDFs com o LlamaParse
# SLACK_WEBHOOK_URL=          # Defina para enviar mensagens de status de saúde do servidor para o Slack
# POSTHOG_API_KEY=            # Defina para enviar eventos do PostHog como logs de tarefas
# POSTHOG_HOST=               # Defina para enviar eventos do PostHog como logs de tarefas

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Instalar dependências

No diretório apps/api/, instale os pacotes com pnpm:

cd apps/api
pnpm install

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Inicie os serviços

Você precisa de três sessões de terminal rodando simultaneamente: Redis, o servidor de API e um terminal para enviar requisições.

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Terminal 1 — Redis

Inicie o servidor Redis em qualquer lugar dentro do projeto:

redis-server

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Terminal 2 — servidor da API

Acesse apps/api/ e inicie o serviço:

pnpm start

Isso inicia o servidor da API e os workers responsáveis por processar as tarefas de crawl.

Se você pretende usar o recurso de extração com LLM, exporte primeiro sua chave de API da OpenAI: export OPENAI_API_KEY=sk-...

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Terminal 3 — Enviar uma requisição de teste

Verifique se o servidor está em execução com uma verificação de integridade:

curl -X GET http://localhost:3002/test

Isso deve retornar Hello, world!.

Para testar o endpoint de crawl:

curl -X POST http://localhost:3002/v1/crawl \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "url": "https://mendable.ai"
  }'

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Alternativa: Docker Compose

Para uma configuração mais simples, o Docker Compose executa todos os serviços (Redis, servidor da API e workers) com um único comando.

1. Certifique-se de que o Docker e o Docker Compose estejam instalados.
2. Copie .env.example para .env no diretório apps/api/ e configure conforme necessário.
3. No diretório raiz do projeto, execute:

docker compose up

Isso inicia automaticamente todos os serviços com a configuração correta.

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Executando testes

Execute a suíte de testes com o comando:

npm run test:snips